——從熱力學秩序到工業智能，國工AI賦能化工研發與生產的底層突破

開篇

茶香氤氳，智慧碰撞

    近日，第九屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”在輕松而專業的氛圍中圓滿舉行。本次茶歇會聚焦化工熱力學與傳遞現象的核心原理及其在AI驅動流程工業中的關鍵作用，研究院各大課題組成員與專家圍繞前沿文獻與工業實踐，展開了一場深度思想盛宴。這不僅是一次知識的分享，更是國工智能對“AI+化工”深度融合的底層邏輯探索，彰顯了我們致力于成為流程工業智能決策引擎的品牌使命。

核心

專業深度，直擊工業痛點

     本次分享的核心文獻深度剖析了現代化工熱力學與傳遞現象的精髓，其專業深度與工業價值完美契合國工智能解決實際問題的技術路線：

1. 化工熱力學：超越計算的工業秩序基石

    痛點揭示：企業級物性數據庫（如純組分、傳遞性質）的質量、一致性與管理是流程模擬準確性的生命線。錯誤數據導致設計失誤、過度設計成本激增。

    國工洞見：文獻深刻闡釋了建立統一、高質量、熱力學自洽的物性數據庫（如蒸汽壓、密度、焓、K值）是工業4.0時代數字孿生的基礎。這與國工智能 SmartPIMS(流程智能物性管理系統) 的設計理念高度一致——通過AI輔助數據治理、質量評級與模型選擇，構建企業級“熱力學知識圖譜”，確保從研發到生產的模型可信、數據可信、決策可信。

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